当社が提供するサービス

＜課題＞
顧客データは保有していたが、活用の方向性や組織体制が十分に整っておらず、顧客理解や施策設計に活かしきれていなかった。専門部署の不在や部門間の連携不足、評価指標の不統一などが、データ活用の広がりを妨げていた。

＜解決アプローチ＞
現状の課題や組織体制を整理・分析したうえで、経営層も含めた中長期的なデータ活用戦略を策定。段階的なペルソナ設計やKPI設計の方針も定め、戦略に基づく実行計画としてデータ基盤構築や可視化環境の整備を推進した。

＜成果＞
戦略に沿って組織体制や施策の優先順位が明確になり、顧客を行動段階ごとに分類した効果的なアプローチが可能に。KPI連携も進み、全社的にデータを軸とした意思決定が定着。持続的に活用できる体制が整った。

＜課題＞
データ基盤は構築済みだったが、利用部門の拡大に伴い、環境の運用ルールやコスト管理が不透明に。誰が・何の目的でデータを使っているかが把握しきれず、全社での効率的かつセキュアな活用に課題があった。

＜解決アプローチ＞
基盤環境の構成を見直し、アクセス管理・利用ログ・課金状況を可視化する仕組みを整備。運用・管理に関するポリシーを策定し、各部門での利用状況をモニタリングできる体制と運用ルールを全社で統一した。

＜成果＞
利用状況とコストの可視化により、部門ごとの活用実態が明確化。ガバナンスに基づいた統制と効率的なコスト配分が可能に。さらに明文化された運用ポリシーにより、各部門がルールに沿って安全かつ効率的にデータ基盤を活用。継続可能な運用体制が全社に定着した。

＜課題＞
顧客データは一元化されていたが、施策への具体的な活用が進まず、セグメント分析やパーソナライズ施策の設計に課題があり、全社的なマーケティング高度化が進んでいなかった。

＜解決アプローチ＞
既存データを再整理し、分析の視点を明確化。ファン層の行動や属性を深掘りできる可視化環境を整備し、インサイトの抽出から施策設計・実行までを一貫して支える仕組みを構築した。

＜成果＞
顧客理解が深まり、パーソナライズ施策の精度が向上。データに基づく施策設計と実行の流れが確立され、マーケティング高度化を支える基盤として定着した。

＜課題＞
自社データだけでは顧客の全体像がつかめず、ブランドごとの顧客像が不明確だった。そのため、ファンの獲得やエンゲージメント向上に向けた最適な施策が立案できない状況にあった。

＜解決アプローチ＞
外部データと自社データを統合し、顧客の深掘りを実施。CDPを活用してブランドごとの顧客像を明確化し、そのインサイトを基に施策設計を実施。データ分析から施策立案、実行、効果検証までを含むPDCAサイクルを構築し、施策の最適化を推進した。

＜成果＞
外部データの活用により、ブランドごとの顧客像が明確化し、施策の方向性が最適化された。継続的に顧客理解を深め、施策の最適化を実現するためのデータ活用の仕組み化を実現。